KTV 국민방송

차현주 앵커>
기후변화로 극한 호우와 폭염이 빈번해지면서 정확한 예측과 신속한 대응이 중요해지고 있습니다.
기상청이 예보관의 경험과 노하우에 AI 기술까지 더해, 국내 최고의 기상 분야 인재로 키우기 위한 전문 교육을 강화하고 있습니다.
현장에 김유리 기자가 다녀왔습니다.

김유리 기자>
(장소: 기상기후인재개발원 (충북 진천군))

기상상황을 분석한 자료가 화면에 펼쳐지고, 심사위원들이 경청하며 꼼꼼히 평가합니다.
기상 예측의 정확도를 높이기 위해 예보 기술을 공유하는 소통의 장으로, 외부에 공개된 건 이번이 처음입니다.

녹취> 연혁진 / 기상청 예보국장
"위험 기상이 요즘 강도도, 빈도도 굉장히 강해지고 있는데 이런 것들을 수집 모델이나 AI 같은 것들이 다 잘 잡아줄 수 있으면 좋겠지만 그렇지 않기 때문에, 예보관님들의 경험이나 노하우, 예보 기술 같은 것들의 발굴이나 개발이 굉장히 중요할 것 같습니다."

AI 기술이 발전해도 예보관의 경험과 판단력은 여전히 중요합니다.
하지만 기상학을 전공했더라도 이론을 실제 예보 현장에 적용하기는 쉽지 않은 상황.
현업에서 쌓은 경험을 이론과 연결하고, 부족한 부분을 채우기 위한 장기 전문교육이 이뤄지고 있습니다.

녹취> 원효성 / 교육생 (기상청 총괄예보관실 1과 예보관)
"예보가 안 맞아서 좌절할 때가 많았는데 그걸 복기하는 시간이 되는 것 같고, 다음에는 이런 상황이 왔을 때 어떻게 대처할 수 있겠다는 그런 약간 자신감도 생기고요."

우수한 기상 인재를 체계적으로 양성할 환경이 새롭게 마련됐습니다.

김유리 기자 dbqls7@korea.kr
"이곳은 기상기후인재개발원 신청사로, 올해 7월부터 운영을 시작했는데요. 국내 최고의 전문 인력 양성을 목표로 하고 있습니다."

특히 AI 시대에 맞춰 교육 과정도 달라지고 있습니다.

녹취> 김정식 / 기상기후인재개발원장
"기후 분석, 데이터 분석도 이제 AI가 상당한 역할을 많이 하고 있고 특히 예측 자료, 우리 모델 예측 자료를 가지고 어떻게 예보를 할 수 있는지 판단하는 부분, 그런 부분들에 대한 중요성이 많이 강조되고 있는..."

생성형 AI를 활용해 복잡한 기상자료를 알기 쉽게 시각화하고, AI 예측정보를 해석하는 능력도 키웁니다.

녹취> 정현화 / 기상기후인재개발원 인재개발과 사무관
"생성형 AI와 파이썬을 활용한 대기 현상 시각화 과정, AI 예측 정보를 해석할 수 있는 과정까지 저희가 AI 교육을 운영을 하고 있습니다."

기상청은 지자체 재난안전 담당자와 소방·군 등으로 교육 범위를 넓히고, 실전 중심의 교육을 통해 기상 분야의 전문성을 높여나갈 계획입니다.
(영상취재: 이수경, 황현록 / 영상편집: 김예준)

KTV 김유리입니다.

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